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MySQL的覆盖索引与回表

两大类索引

使用的存储引擎:MySQL5.7 InnoDB

聚簇索引

  1. * 如果表设置了主键,则主键就是聚簇索引  
  2. * 如果表没有主键,则会默认第一个NOT NULL,且唯一(UNIQUE)的列作为聚簇索引  
  3. * 以上都没有,则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引 

InnoDB的聚簇索引的叶子节点存储的是行记录(其实是页结构,一个页包含多行数据),InnoDB必须要有至少一个聚簇索引。

由此可见,使用聚簇索引查询会很快,因为可以直接定位到行记录。

普通索引

普通索引也叫二级索引,除聚簇索引外的索引,即非聚簇索引。

InnoDB的普通索引叶子节点存储的是主键(聚簇索引)的值,而MyISAM的普通索引存储的是记录指针

示例

建表

  1. mysql> create table user(  
  2.     -> id int(10) auto_increment,  
  3.     -> name varchar(30),  
  4.     -> age tinyint(4),  
  5.     -> primary key (id),  
  6.     -> index idx_age (age)  
  7.     -> )engine=innodb charset=utf8mb4

id 字段是聚簇索引,age 字段是普通索引(二级索引)

填充数据

  1. insert into user(name,age) values('张三',30);  
  2. insert into user(name,age) values('李四',20);  
  3. insert into user(name,age) values('王五',40);  
  4. insert into user(name,age) values('刘八',10);  
  5. mysql> select * from user;  
  6. +----+--------+------+  
  7. | id | name  | age |  
  8. +----+--------+------+  
  9. | 1 | 张三  |  30 |  
  10. | 2 | 李四  |  20 |  
  11. | 3 | 王五  |  40 |  
  12. | 4 | 刘八  |  10 |  
  13. +----+--------+------+ 

索引存储结构

id 是主键,所以是聚簇索引,其叶子节点存储的是对应行记录的数据

MySQL的覆盖索引与回表

聚簇索引(ClusteredIndex)

age 是普通索引(二级索引),非聚簇索引,其叶子节点存储的是聚簇索引的的值

MySQL的覆盖索引与回表

普通索引(secondaryIndex)

如果查询条件为主键(聚簇索引),则只需扫描一次B+树即可通过聚簇索引定位到要查找的行记录数据。

如:select * from user where id = 1;

MySQL的覆盖索引与回表

聚簇索引查找过程

如果查询条件为普通索引(非聚簇索引),需要扫描两次B+树,第一次扫描通过普通索引定位到聚簇索引的值,然后第二次扫描通过聚簇索引的值定位到要查找的行记录数据。

如:select * from user where age = 30;

  1. 1. 先通过普通索引 age=30 定位到主键值 id=1  
  2. 2. 再通过聚集索引 id=1 定位到行记录数据 

MySQL的覆盖索引与回表

普通索引查找过程第一步

MySQL的覆盖索引与回表

普通索引查找过程第二步

回表查询

先通过普通索引的值定位聚簇索引值,再通过聚簇索引的值定位行记录数据,需要扫描两次索引B+树,它的性能较扫一遍索引树更低。

索引覆盖

只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据,无需回表,速度更快。

例如:select id,age from user where age = 10;

如何实现覆盖索引

常见的方法是:将被查询的字段,建立到联合索引里去。

1、如实现:select id,age from user where age = 10;

explain分析:因为age是普通索引,使用到了age索引,通过一次扫描B+树即可查询到相应的结果,这样就实现了覆盖索引

MySQL的覆盖索引与回表

2、实现:select id,age,name from user where age = 10;

explain分析:age是普通索引,但name列不在索引树上,所以通过age索引在查询到id和age的值后,需要进行回表再查询name的值。此时的Extra列的NULL表示进行了回表查询

MySQL的覆盖索引与回表

为了实现索引覆盖,需要建组合索引idx_age_name(age,name)

  1. drop index idx_age on user;  
  2. create index idx_age_name on user(`age`,`name`); 

explain分析:此时字段age和name是组合索引idx_age_name,查询的字段id、age、name的值刚刚都在索引树上,只需扫描一次组合索引B+树即可,这就是实现了索引覆盖,此时的Extra字段为Using index表示使用了索引覆盖。

MySQL的覆盖索引与回表

哪些场景适合使用索引覆盖来优化SQL

全表count查询优化

  1. mysql> create table user(  
  2.     -> id int(10) auto_increment,  
  3.     -> name varchar(30),  
  4.     -> age tinyint(4),  
  5.     -> primary key (id),  
  6.     -> )engine=innodb charset=utf8mb4

例如:select count(age) from user;

MySQL的覆盖索引与回表

使用索引覆盖优化:创建age字段索引

  1. create index idx_age on user(age); 

MySQL的覆盖索引与回表

列查询回表优化

前文在描述索引覆盖使用的例子就是

例如:select id,age,name from user where age = 10

使用索引覆盖:建组合索引idx_age_name(age,name)即可

分页查询

例如:select id,age,name from user order by age limit 100,2;

因为name字段不是索引,所以在分页查询需要进行回表查询,此时Extra为Using filesort文件排序,查询性能低下。

MySQL的覆盖索引与回表

使用索引覆盖:建组合索引idx_age_name(age,name)

MySQL的覆盖索引与回表

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